Pentru tot mai mulți antreprenori, inteligența artificială a trecut din zona curiozităților tehnologice într-o categorie mult mai concretă: linia de buget. Întrebarea utilă nu mai este „ce poate face?”, ci „cât costă și cum aflu dacă merită?”.
Ce cumperi, de fapt, când cumperi un agent AI
Pe blog, Mersi AI definește agentul AI drept un program care percepe mediul în care lucrează, ia decizii și execută acțiuni în mod autonom, ca să atingă un obiectiv stabilit. Diferența față de un chatbot clasic, construit pe șabloane fixe, e că agentul poate planifica și poate folosi instrumente externe.
Banii nu merg către „o tehnologie”, ci către un proces care se poate delega: răspunsuri repetitive către clienți sau căutări în documente interne.
Prima linie de cost: abonamentul
Compania din spatele platformei, DOTCOM IT PRO SRL, construiește agenți AI pentru întreprinderi pe www.mersi.ai. Pagina afișează trei trepte de abonament, ceea ce ajută la un calcul simplu de început:
- Gratuit – 0 € pe lună, cu 5 credite (utilizări) consumabile o singură dată;
- Premium – 9,9 € pe lună, cu 50 de credite lunare și acces la modele precum cele de la OpenAI, Claude sau DeepSeek;
- Chatbot – 19,9 € pe lună, cu un chatbot privat, bază de cunoștințe din fișiere și linkuri și widget pentru site.
Prețurile sunt cele afișate pe site la momentul scrierii; condițiile exacte se verifică înainte de achiziție. Logica creditelor este însă utilă: costul se leagă de numărul de utilizări, deci poate fi estimat în funcție de volumul real de lucru.
A doua linie: datele, costul pe care îl uiți
Un articol de pe blogul Mersi AI despre strategia de date notează, cu trimitere la studii recente, că peste 60% dintre proiectele AI eșuează din cauza datelor de slabă calitate sau a lipsei unui plan de gestionare, nu din cauza algoritmilor. Cifra aparține blogului, dar ideea se verifică ușor în practică: un chatbot cu bază de cunoștințe e la fel de bun ca fișierele din care învață.
Înainte de orice abonament, merită un inventar simplu: ce liste de prețuri, proceduri și răspunsuri-tip există și cât de actuale sunt.
A treia linie: unde rulează modelul
Modelele pot rula în cloud sau pe infrastructură proprie. Blogul Mersi AI are ghiduri despre rularea locală, cu instrumente precum Ollama, Docker sau LM Studio, și arată că principalul obstacol este memoria plăcii video. Pe site, compania vorbește și despre „Private AI”, adică integrarea modelelor recente cu informațiile proprii ale întreprinderii.
Din perspectiva unui director financiar, diferența e cunoscută: abonamentul este o cheltuială operațională, iar un server propriu este o investiție, cu alt orizont de amortizare.
Cum verifici dacă banii s-au întors
- Alege un singur proces cu volum mare și reguli clare.
- Măsoară înainte timpul și numărul de solicitări gestionate manual.
- Începe cu treapta gratuită sau cu cea mai mică și extinde doar după ce vezi rezultate.
- Stabilește cine verifică periodic răspunsurile agentului.
Pentru proiecte mai complexe, site-ul oferă și o evaluare a ideii înainte de dezvoltare, prin formularul de contact. Iar un calcul pe hârtie, cu trei linii de cost și un indicator, spune mai mult decât orice prezentare.